七、課程總供給量之估算

【秒懂 Web3 ! 數位商機洞察課】在導入 Web3 之前,會在學員使用完畢之後結束。然而,透過上述之 NFT 發行與代幣經濟,只要有研習學員 NFT 被鑄造、銷售、銷毀並再鑄造,課程就不斷在市場中流轉換手。換句話說,若一個 VIP 學員卡 NFT 持有者能持續鑄造課程票券 NFT 並成功售予需求者,且可順利收購已兌換課程的課程票券 NFT 票根,來銷毀再鑄造出新的課程 票券 NFT,則課程的供給便能源源不絕。

此一部分,我們建構一個簡單的機率模型假設,以此模型推估在此代幣經濟的設計下,可創造的課程供給總量:

如果每一次的試驗必定會成功(也就是 s=1),則課程票券 NFT 不斷地經歷銷毀與再鑄造的過程,也意味著課程的長期總供給量必定是無限大,意即前述所謂的「課程供給便能源源不絕」。

當課程有不會被販售出去或是兌換課程後的課程票券 NFT 票根有不再被銷毀的可能性時(也就是s<1),X 的理論平均值(或稱作期望值)經過計算為 s1s\frac{s}{1-s} ,也就是說如果包含課程的初始供給量 5N,整個市場的課程期望總供給量應如下:

初始課程供給量+銷售與購買過程額外創造的期望供給量= 5N+5N×s1s=5N×11s5N+5N\times\frac{s}{1-s}=5N\times\frac{1}{1-s}

如果每一次的試驗必定失敗(也就是 s=0),則市場上沒有課程票券 NFT 被銷毀,那麼課程總供給量就是初始供給量的 5N;當 s 越大,表示課程票券 NFT 順利被銷售且後續又被成功購買銷毀的機率越大,則課程的供給量也越大。

另需注意的是,1 個課程票券 NFT 順利被銷售,並在之後進入票根狀態且被銷毀的機率(也就是這邊機率模型的 s),極度受市場參與者對於課程評價的影響。如果課程有足夠的品質與受歡迎程度,那麼 VIP 學員卡 NFT 持有者會有較大的誘因,去尋找潛在對課程有需求的人,同時透過網路也能讓宣傳與搜尋買家的成本大幅降低,導致試驗成功的機率 s 處在高點。

如果課程的受歡迎程度大到在市場上激發大量需求,甚至可以預期在網路或加密貨幣社群會形成市場,讓 VIP 學員卡 NFT 持有者與潛在課程需求者有效率地相遇與配對,當課程票券 NFT 被銷毀再鑄造的事件頻繁發生,也就代表 s 趨近於 1,課程的供給就幾近沒有上限。

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